{"id":24289,"date":"2020-03-06T09:13:09","date_gmt":"2020-03-06T12:13:09","guid":{"rendered":"http:\/\/nautic.wnpower.host\/?p=24289"},"modified":"2020-03-06T09:13:09","modified_gmt":"2020-03-06T12:13:09","slug":"barcos-con-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nautica.news\/es\/barcos-con-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"BARCOS CON \u201cINTELIGENCIA ARTIFICIAL\u201d"},"content":{"rendered":"
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IBM y Promare probar\u00e1n la inteligencia artificial del barco aut\u00f3nomo Mayflower<\/h1>\n

IBM y la organizaci\u00f3n de investigaci\u00f3n marina Promare han anunciado hoy las primeras pruebas en el mar para demostrar el funcionamiento de la Inteligencia Artificial<\/a> que ser\u00e1 el capit\u00e1n del nuevo Mayflower, lo que supone un paso fundamental para la construcci\u00f3n del barco aut\u00f3nomo.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

El nuevo Mayflower cruzar\u00e1 el Atl\u00e1ntico sin tripulaci\u00f3n, controlado por este capit\u00e1n no humano a finales de este a\u00f1o. <\/strong>La prueba, que tendr\u00e1 lugar en un barco de investigaci\u00f3n tripulado frente a la costa de Plymouth en el Reino Unido, evaluar\u00e1 c\u00f3mo la nave utiliza c\u00e1maras a bordo, IA<\/a> y sistemas de edge computing<\/em> para navegar con seguridad alrededor de los barcos, boyas y otros obst\u00e1culos que previsiblemente encontrar\u00e1 en el oc\u00e9ano cuando salga al mar el 16 de septiembre de 2020.El barco aut\u00f3nomo har\u00e1 la ruta del Mayflower original de 1620 para conmemorar el 400 aniversario del famoso viaje. Navegando desde Plymouth, Reino Unido, a Plymouth, Massachusetts, sin capit\u00e1n ni tripulaci\u00f3n humana, probablemente se convertir\u00e1 en la primera embarcaci\u00f3n de tama\u00f1o completo y totalmente aut\u00f3nomo en cruzar el Atl\u00e1ntico.<\/strong> De esta forma, la misi\u00f3n fomentar\u00e1 el desarrollo de naves comerciales aut\u00f3nomas y transformar\u00e1 el futuro de la investigaci\u00f3n marina.“Aunque el mercado de los barcos aut\u00f3nomos crecer\u00e1 de los 90.000 millones de d\u00f3lares actuales a m\u00e1s de 130.000 millones de d\u00f3lares en 2030<\/strong>, muchos de los barcos aut\u00f3nomos de hoy en d\u00eda son robots que no se adaptan din\u00e1micamente a las nuevas situaciones y dependen en gran medida del control de los operadores”,<\/em> indica Don Scott, director t\u00e9cnico del Mayflower aut\u00f3nomo.”Usando un conjunto integrado de tecnolog\u00edas punteras como IA<\/a> y cloud<\/strong> estamos trabajando para darle al Mayflower una autonom\u00eda completa, desafiando los l\u00edmites de lo que es posible actualmente”, a\u00f1ade.<\/p>\n

El inicio de la prueba<\/strong><\/h2>\n

El barco aut\u00f3nomo utilizar\u00e1 la avanzada IA<\/a> de IBM y sistemas de edge computing<\/em> para sentir, pensar y tomar decisiones en el mar, incluso sin intervenci\u00f3n humana.<\/strong> Aunque la construcci\u00f3n del trimar\u00e1n est\u00e1 llegando a su fase final en Gdansk, Polonia, un prototipo del capit\u00e1n basado en IA<\/a> saldr\u00e1 a flote en la nave tripulada Plymouth Quest, un barco de investigaci\u00f3n del Laboratorio Marino de Plymouth en el Reino Unido. Las pruebas de marzo se llevar\u00e1n a cabo en las aguas del Smart Sound Plymouth<\/em>, con la ayuda de la tripulaci\u00f3n humana del Plymouth Quest.<\/p>\n

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Dos a\u00f1os de entrenamiento y un mill\u00f3n de im\u00e1genes n\u00e1uticas \u00a0<\/strong><\/p>\n

Durante los \u00faltimos dos a\u00f1os, el equipo del Mayflower ha estado entrenando los modelos de IA<\/a> del barco usando m\u00e1s de un mill\u00f3n de im\u00e1genes n\u00e1uticas recogidas por c\u00e1maras en la bah\u00eda Plymouth Sound (Reino Unido), as\u00ed como bases de datos de c\u00f3digo abierto. El equipo utiliz\u00f3 tambi\u00e9n un IBM POWER AC922 para el proceso de aprendizaje de m\u00e1quina, la misma tecnolog\u00eda IBM POWER<\/em> que est\u00e1 detr\u00e1s de los superordenadores de IA<\/a> m\u00e1s inteligentes del mundo. En conjunto y usando la tecnolog\u00eda de visi\u00f3n computarizada de IBM PowerAI Vision<\/em>, el capit\u00e1n del Mayflower deber\u00e1 ser capaz de detectar y clasificar independientemente barcos, boyas y otros obst\u00e1culos como tierra, rompeolas y escombros.<\/p>\n

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Llegar al destino de forma segura \u00a0<\/strong><\/p>\n

Adem\u00e1s de cumplir los objetivos de la misi\u00f3n para llegar a Plymouth, Massachusetts, en el menor tiempo posible, el capit\u00e1n aut\u00f3nomo recurrir\u00e1 al sistema de gesti\u00f3n de reglas de IBM (Operational Decision Manager<\/em> – ODM) para seguir el Reglamento Internacional para la Prevenci\u00f3n de Colisiones en el Mar (COLREG<\/strong>), as\u00ed como las recomendaciones del Convenio Internacional para la Seguridad de la Vida Humana en el Mar<\/em> (SOLAS, por su sigla en ingl\u00e9s). Por otro lado, como el clima es uno de los factores que m\u00e1s influyen en el \u00e9xito del viaje, el capit\u00e1n basado en IA<\/a> utilizar\u00e1 los datos del tiempo de The Weather Company<\/em> de IBM para ayudar a tomar decisiones sobre la navegaci\u00f3n. Teniendo en cuenta estos y otros datos como la profundidad y el estado del barco, el capit\u00e1n aut\u00f3nomo del Mayflower est\u00e1 dise\u00f1ado para operar de forma independiente en algunas de las circunstancias m\u00e1s dif\u00edciles. El sistema ODM tambi\u00e9n proporciona un registro completamente transparente de su proceso de toma de decisiones, evitando escenarios de “caja negra”.<\/strong><\/p>\n

Un escenario real: c\u00f3mo el Mayflower siente, piensa y act\u00faa en el mar<\/h5>\n

Ante escenarios adversos, el capit\u00e1n aut\u00f3nomo del Mayflower va a ser capaz de analizar incluso sin conexi\u00f3n satelital<\/strong> a qu\u00e9 se enfrenta y decidir qu\u00e9 medidas tomar a trav\u00e9s de su tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Por ejemplo, si se encuentra con un carguero que ha colisionado con otro barco pesquero, proceder\u00eda de la siguiente forma:<\/p>\n

En primer lugar, eval\u00faa el entorno e identifica los posibles peligros. Para conseguirlo utiliza diferentes tecnolog\u00edas:<\/p>\n

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  • El radar detecta m\u00faltiples peligros a 4 kil\u00f3metros m\u00e1s adelante.<\/li>\n
  • Las c\u00e1maras a bordo proporcionan una entrada visual a IBM PowerAI Vision<\/em> que identifica peligros como: un buque de carga, un barco de pesca.<\/li>\n
  • El Sistema de Identificaci\u00f3n Autom\u00e1tica (AIS, por su sigla en ingl\u00e9s) proporciona informaci\u00f3n espec\u00edfica sobre la clase, el peso, la velocidad, la carga, etc. del buque de carga.<\/li>\n
  • El Sistema de Navegaci\u00f3n GPS proporciona la ubicaci\u00f3n actual del Mayflower, el rumbo, la velocidad y el curso<\/li>\n
  • El servidor de cartas n\u00e1uticas del Mayflower proporciona informaci\u00f3n geoespacial sobre su ruta elegida.<\/li>\n
  • Tiene en cuenta los datos meteorol\u00f3gicos proporcionados por The Weather Company de IBM (dependiendo de la \u00faltima conexi\u00f3n por sat\u00e9lite).<\/li>\n
  • Los Sensores de Actitud eval\u00faan el estado del mar en el que se encuentra (c\u00f3mo el Mayflower navega debido a las olas).<\/li>\n
  • El fat\u00f3metro proporciona la profundidad del agua.<\/li>\n
  • El sistema de gesti\u00f3n de veh\u00edculos proporciona datos operativos como el nivel de carga de la bater\u00eda del Mayflower, el consumo de energ\u00eda, las comunicaciones, las cargas \u00fatiles, etc.<\/li>\n<\/ul>\n

    En segundo lugar, eval\u00faa las opciones que existen para tomar una decisi\u00f3n. Para ello utilizar\u00eda:<\/p>\n

      \n
    • El gestor de decisiones operacionales (ODM) de IBM que eval\u00faa los COLREGs con respecto a los dem\u00e1s barcos cercanos y genera un mapa de riesgos que indica que se avecina una situaci\u00f3n “insegura”.<\/li>\n
    • El capit\u00e1n ingiere la recomendaci\u00f3n del ODM, la entrada de la visi\u00f3n por ordenador, el clima actual y el pron\u00f3stico del tiempo y eval\u00faa varias opciones para evitar el peligro.<\/li>\n<\/ul>\n

      Por \u00faltimo, elige las mejores acciones y da instrucciones al buque:<\/p>\n

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      • El capit\u00e1n determina que la mejor acci\u00f3n para el Mayflower es dirigirse a estribor para evitar el inesperado obst\u00e1culo.<\/li>\n
      • El capit\u00e1n da la instrucci\u00f3n al sistema de gesti\u00f3n de veh\u00edculos del barco para que cambie el curso y la velocidad. Adem\u00e1s, como el oc\u00e9ano es un entorno din\u00e1mico en constante cambio, el capit\u00e1n aut\u00f3nomo reevaluar\u00e1 constantemente la situaci\u00f3n y actualizar\u00e1 el curso del Mayflower a medida que las situaciones evolucionen.<\/li>\n<\/ul>\n

         <\/p>\n<\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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